Taha MOUSSA
Sujet : Localisation intérieure économe en énergie utilisant la radio UWB pour un environnement encombré
Encadrant : Olivier BERDER, Antoine COURTAY
Laboratoire et établissement : IRISA - Université de Rennes
Les travaux de doctorat de Taha Moussa portent sur la localisation indoor basée sur la technologie UWB (Ultra-Wideband), avec un intérêt particulier pour les environnements complexes caractérisés par des conditions de propagation difficiles (NLOS, multi-trajets). L’objectif principal est d’améliorer la robustesse et la précision des systèmes de localisation en intégrant des méthodes d’intelligence artificielle et de modélisation adaptative. Ces approches permettent de mieux détecter et atténuer les biais de mesure, et d’optimiser les performances des algorithmes de navigation et de positionnement en conditions réelles.
Federico ALTIERI
Sujet: Développement de systèmes antennaires conformes à base d'antennes à métasurfaces, pour les réseaux du futur
Encadrant : David GONZALEZ OVEJERO, Ronan SAULEAU
Laboratoire et établissement : IETR - Université de Rennes
Zainab GHRAYREB
Sujet : System-level Energy/performance Modelling and optimization methods for embedded Artificial Intelligence multi-core systems
Encadrant : Christophe MOY, Sébastien LE NOURS, Jordane LORANDEL
Laboratoire et établissement : IETR - Université de Rennes
Application mapping is a key challenge in Network-on-Chip (NoC) architectures, as the way application tasks are placed on processing tiles has a direct impact on communication overhead and system performance. As applications become larger and more complex, traditional mapping approaches struggle to accurately capture their behavior, especially when shared global memory is involved. Most existing works mainly consider communication between tasks and tend to ignore memory accesses, even though these accesses can significantly affect the overall cost, especially with AI applications. This thesis builds on a memory-aware NoC mapping framework that explicitly includes global memory interactions in the application model. The modeling is further extended to better reflect the structure of modern compute workloads by clearly identifying computation tasks, communication tasks, and memory-access operations. The motivation for this work stems from the fact that recent AI models depend heavily on global memory for parameters and intermediate data, making memory-aware application modeling essential to achieve optimized and realistic NoC mapping solutions.
Chayma MHIRI
Sujet : Stacked intelligent meta-surfaces for wireless communication: a wave-domain approach
Encadrant : Matthieu DAVY, Rafik ZAYANI
Laboratoire et établissement : IETR - Université de Rennes
Molka TRABELSI
Sujet : Robust semantic communication systems assisted by generative AI: overcoming hardware impairments in next-generation networks
Encadrant : Rafik ZAYANI
Laboratoire et établissement : IETR - Université de Rennes
Marie GRONDIN
Sujet : Architectures matérielles pour la mise en oeuvre de solutions neuronales dans des applications météorologiques
Encadrant : Christophe MOY, Jean-Christophe PREVOTET, Audrey MARTINI
Laboratoire et établissement : IETR - Université de Rennes
Papa Mbacke Faye
Sujet : Techniques innovantes pour la détection de signaux DSSS-FTN dans les réseaux de communication sécurisés
Encadrant : Amor NAFKHA, Haifa FARES, Jordane LORANDEL
Laboratoire et établissement : IETR - Université de Rennes
Felipe Rodrigues
Sujet : Flat electromagnetic skins for smart 6G communications in the 300 GHz band
Encadrant : David GONZALEZ OVEJERO, Ronan SAULEAU
Laboratoire et établissement : IETR - Université de Rennes
Hyun Joon YOO
Sujet : Energy-metering and its reduction in a video CDN over post-5G networks
Encadrant : Bruno SERICOLA, Sofiene JELASSI
Laboratoire et établissement : IRISA - Université de Rennes
Eya KHERRAT
Sujet : Etude de l’impact environnemental des plateformes IoT en périphérie de réseau et exécutant des traitements d’apprentissage automatique
Encadrant : Emmanuel CASSEAU, Marie-Anne LACROIX, Robin GERZAGUET
Laboratoire et établissement : IRISA - Université de Rennes
Niazi Yuneeb
Sujet : Récupération d’énergie et camouflage à travers antennes à ondes de fuite
Encadrant : Maria GARCIA-VIGUERAS, Jorge RUIZ GARCIA
Laboratoire et établissement : IETR – INSA Rennes
Yihan Sun
Sujet : Fundamental bounds for communications with reconfigurable surfaces
Encadrant : Philippe MARY, Luc LE MAGOAROU
Laboratoire et établissement : IETR – INSA Rennes
A reconfigurable surface is a promising technology for 6G and future wireless communication systems, as it enables active control of the radio propagation environment to improve throughput and coverage. Such control, however, requires the transmission of additional information to configure the device, introducing a non-negligible overhead whose impact on system performance remains insufficiently studied.
This thesis aims at studying the fundamental bounds of communications aided by a reconfigurable surface from an information-theoretic perspective. The system is modeled as a channel with action-dependent states, where transmitted data and control signals are jointly encoded. The objective is to characterize achievable rates and fundamental bounds under various scenarios, including point-to-point communications, multiple access and broadcast channels, as well as the finite block-length regime. Particular attention will be devoted to characterizing the tradeoff between the rate allocated to control signals and that used for data transmission.
Sadok Gaeid
Sujet : Suppression des interférences intentionnelles par reconstruction parcimonieuse et apprentissage machine basé sur un modèle
Encadrant : Matthieu CRUSSIERE, Corentin FONTENEAU
Laboratoire et établissement : IETR – INSA Rennes
Nolah Mazet
Sujet : Évaluation et optimisation de l’empreinte environnementale des médias audiovisuels
Encadrant : Daniel Menard, Corentin Fonteneau, Nicolas Beuve
Laboratoire et établissement : IETR – INSA Rennes